[发明专利]一种快速预测不同老化程度基质沥青的物理性能的方法在审
申请号: | 201811608033.9 | 申请日: | 2018-12-27 |
公开(公告)号: | CN109615145A | 公开(公告)日: | 2019-04-12 |
发明(设计)人: | 韩凌;赵品晖;姜有山;韩科超;刘延军;齐邦峰;王伟 | 申请(专利权)人: | 中国海洋石油集团有限公司;中海石油炼化有限责任公司;中海油炼油化工科学研究院(北京)有限公司;中海油(青岛)重质油加工工程技术研究中心有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06F17/50;G01N21/35 |
代理公司: | 北京正理专利代理有限公司 11257 | 代理人: | 张雪梅 |
地址: | 100010 北京市东城区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种快速预测不同老化程度基质沥青的物理性能的方法,包括如下步骤:采集不同种类的基质沥青样品,并分别进行不同程度的老化,得多组不同老化程度的基质沥青样本;测定各基质沥青样本的物理性能指标,得各基质沥青样本的物理性能指标数据;利用衰减全反射傅里叶变换红外光谱法对各基质沥青样本进行红外光谱测试,得各基质沥青样本的红外光谱数据;对得到的红外光谱数据进行预处理,将经预处理后得到的红外光谱数据划分为校正集和验证集;建立校正模型;预测未知样品的物理性能。该方法快速、准确且可重复性强。 | ||
搜索关键词: | 基质沥青 样本 红外光谱数据 物理性能 老化 预处理 物理性能指标 快速预测 衰减全反射傅里叶变换红外光谱法 红外光谱测试 可重复性 校正模型 校正集 验证集 采集 预测 | ||
【主权项】:
1.一种快速预测不同老化程度基质沥青的物理性能的方法,其特征在于,包括如下步骤:采集不同种类的基质沥青样品,并分别进行不同程度的老化,得多组不同老化程度的基质沥青样本;测定各基质沥青样本的物理性能指标,得各基质沥青样本的物理性能指标数据;利用衰减全反射傅里叶变换红外光谱法对各基质沥青样本进行红外光谱测试,得各基质沥青样本的红外光谱数据;对得到的红外光谱数据进行预处理,将经预处理后得到的红外光谱数据划分为校正集和验证集;建立校正集中不同老化程度的基质沥青样本物理性能指标数据与红外光谱数据之间的关联关系,得到校正模型;基于所述校正模型,预测未知样品的物理性能。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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