[发明专利]利用稀疏测量数据重建内窥式光声层析图像的方法及系统有效

专利信息
申请号: 201811608544.0 申请日: 2018-12-27
公开(公告)号: CN109671130B 公开(公告)日: 2023-03-17
发明(设计)人: 孙正;闫向阳 申请(专利权)人: 华北电力大学(保定)
主分类号: G06T11/00 分类号: G06T11/00;G06F17/16
代理公司: 北京高沃律师事务所 11569 代理人: 杜阳阳
地址: 071000 河北*** 国省代码: 河北;13
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摘要: 发明公开了一种利用稀疏测量数据重建内窥式光声层析图像的方法及系统,解决了利用稀疏的光声测量数据重建光吸收分布图像中出现严重伪影和失真的问题。首先构造可用于光声信号稀疏表示的自适应完备字典;其次利用随机测量矩阵测量到数据构建稀疏光声信号测量数据矩阵;然后根据测量矩阵和自适应完备字典计算感知矩阵;再者根据稀疏光声信号测量数据矩阵和感知矩阵,优化计算得到完备光声信号稀疏表示的系数矩阵;最后利用系数矩阵和自适应完备字典,通过稀疏反变换恢复出完备光声信号数据矩阵,并采用图像重建公式,重建光吸收能量分布图,提高了成像精度。
搜索关键词: 利用 稀疏 测量 数据 重建 内窥式光声 层析 图像 方法 系统
【主权项】:
1.一种利用稀疏测量数据重建内窥式光声层析图像的方法,其特征在于,所述方法包括:构造可用于光声信号稀疏表示的自适应完备字典;构建测量矩阵;根据所述测量矩阵和所述自适应完备字典,计算感知矩阵;利用所述测量矩阵获取稀疏光声信号测量数据,并构建稀疏光声信号测量数据矩阵;根据所述稀疏光声信号测量数据矩阵和所述感知矩阵,优化计算得到完备光声信号稀疏表示的系数矩阵;利用所述系数矩阵和所述自适应完备字典,通过稀疏反变换恢复出完备光声信号数据矩阵;根据所述完备光声信号数据矩阵,采用图像重建公式,重建光吸收能量分布图。
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