[发明专利]一种获取多轮语音通话最大可能意图的方法和智能设备

摘要

本发明公开了一种获取多轮语音通话最大可能意图的方法和智能设备，该方法包括：步骤1，智能设备开始采集用户语音；步骤2，智能设备根据语音特征对连续语音截断；步骤3，智能设备把短语音流发给语音转写引擎；步骤4，智能设备接收转写后的文本流，把获取的文本进行意图识别，定义为第一意图状态。该获取多轮语音通话最大可能意图的方法和智能设备，通过多轮语音通话最大可能意图模型的设置，很大程度上解决了目前大部分的算法模型都是主要处理独立的单句意图，或者根据槽位来获取业务参数，无法处理复杂意图的业务场景的问题，并且能够计算最优解，精确获取用户意图，通过意图函数的学习对协商值进行优化，更高效获取用户意图。

主权项

1.一种获取多轮语音通话最大可能意图的方法和智能设备，其特征在于,所述方法包括：步骤1：智能设备采集语音，并对语音进行编码，得到编码后的连续语音数据流，根据语音特征断句算法把连续语音流截断为有序的短语音流；步骤2：利用语音转写引擎，短语音流转换为文本流，文本流作为意图识别的输入计算出状态‑意图以及状态‑意图概率；步骤3：状态‑意图概率如果大于约定值，则该状态为最大可能意图；步骤4：如果状态概率如果小于约定值，就循环步骤1‑3，计算每一轮次状态‑意图概率，直到该概率大于约定值。