[发明专利]一种基于遗传算法的阵列天线能量调配方法有效
| 申请号： | 201811609067.X | 申请日： | 2018-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN109800474B | 公开（公告）日： | 2023-06-20 |
| 发明（设计）人： | 王友保;王英植;郑大鹏 | 申请（专利权）人： | 南京信息工程大学 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;H01Q1/24;G06N3/126 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 施昊 |
| 地址： | 210032 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于遗传算法的阵列天线能量调配方法。建立发射端阵列天线模型和收发天线传输系统；建立基于S散射矩阵的目标函数和适应度函数，S散射矩阵中包含发射端阵列天线的幅值和相位信息；根据建立的基于S散射矩阵的适应度函数实施遗传算法，求解出最优解，据此获得发射端阵列天线的最优幅值和相位，实现在能量传输效率最大化情况下的能量调配；对发射端阵列天线模型进行仿真，验证在最优参数下阵列天线能量调配的性能。本发明通过遗传算法优化快速找到阵列天线最优幅值和相位，实现在能量传输效率最大化情况下的能量调配。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 遗传 算法 阵列 天线 能量 调配 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于遗传算法的阵列天线能量调配方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)建立发射端阵列天线模型和收发天线传输系统模型，所述收发天线传输系统模型包含发射端阵列天线和若干位于不同方位的接收天线；(2)首先，构建遗传算法的目标函数和适应度函数；然后，将收发天线传输系统看作多端口网络，建立多端口网络的S散射矩阵，并将该S散射矩阵引入前述目标函数和适应度函数中，建立基于S散射矩阵的目标函数和适应度函数，S散射矩阵中包含发射端阵列天线的幅值和相位信息；(3)根据步骤(2)建立的基于S散射矩阵的适应度函数实施遗传算法，求解出最优解，据此获得发射端阵列天线的最优幅值和相位，实现在能量传输效率最大化情况下的能量调配；(4)对发射端阵列天线模型进行仿真，验证在步骤(3)获得的最优参数下阵列天线能量调配的性能。
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