[发明专利]一种用于多图像融合的二维多元经验模态分解算法有效
| 申请号： | 201811609919.5 | 申请日： | 2018-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN109767411B | 公开（公告）日： | 2023-08-04 |
| 发明（设计）人： | 夏亦犁;张斌;裴文江 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06T5/50 | 分类号： | G06T5/50 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 王安琪 |
| 地址： | 210096 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于多图像融合的二维多元经验模态分解算法，包括如下步骤：(1)将待融合的多幅图像组合为一个二维多元信号，作为2D‑MEMD算法的输入信号；(2)2D‑MEMD算法可将输入的二维多元信号分解为2D‑IMFs，不同的2D‑IMF表征了不同图像的不同空间尺度响应；(3)使用局部方差最大法或局部能量最大法对相同空间尺度的2D‑IMFs进行融合，再将不同空间尺度的融合结果相加，即可得到多图像融合的结果。本发明能够结合2D‑EMD和MEMD算法的优势，可以完成对二维多元信号，即多幅图像的分解，为每幅图像生成数量一致的2D‑IMFs，且不会造成图像空间信息的丢失。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 图像 融合 二维 多元 经验 分解 算法 | ||
【主权项】：
1.一种用于多图像融合的二维多元经验模态分解算法，其特征在于，包括如下步骤：(1)将待融合的多幅图像组合为一个二维多元信号，作为2D‑MEMD算法的输入信号；(2)2D‑MEMD算法将输入的二维多元信号分解为2D‑IMFs，不同的2D‑IMF表征了不同图像的不同空间尺度响应；(3)使用局部方差最大法或局部能量最大法对相同空间尺度的2D‑IMFs进行融合，再将不同空间尺度的融合结果相加，即可得到多图像融合的结果。
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