[发明专利]一种中文专利法律状态自动检测清洗方法在审

专利信息
申请号: 201811609982.9 申请日: 2018-12-27
公开(公告)号: CN109800216A 公开(公告)日: 2019-05-24
发明(设计)人: 谢沛然 申请(专利权)人: 谢沛然
主分类号: G06F16/215 分类号: G06F16/215;G06Q50/18
代理公司: 南京理工大学专利中心 32203 代理人: 马鲁晋
地址: 100048 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本发明公开了一种中文专利法律状态自动检测清洗方法,包括以下步骤:首先对专利法律状态信息源进行预处理,建立专利法律状态数据库;之后对专利法律状态数据库进行建模,并建立专利法律状态检测规则库;然后结合上个步骤建立的模型和规则,对专利法律状态数据库进行规则验证;最后对规则验证不合格的专利法律状态进行修订,并根据修订方式判断所有不合格的专利法律状态的错误类型,从而完成专利法律状态的自动检测清洗。本发明将时序数据清洗任务转变为模型检测任务,能高效地完成法律状态信息数据库中的问题检测及处理,提高了数据清洗效率,且改善了数据质量。
搜索关键词: 专利法律状态 自动检测 清洗 数据库 规则验证 预处理 法律状态信息 错误类型 方式判断 模型检测 时序数据 数据清洗 问题检测 规则库 信息源 修订 中文 建模 检测
【主权项】:
1.一种中文专利法律状态自动检测清洗方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1、对专利法律状态信息源进行预处理,建立专利法律状态数据库;步骤2、对所述专利法律状态数据库进行建模,并建立专利法律状态检测规则库;步骤3、结合步骤2建立的模型和规则,对所述专利法律状态数据库进行规则验证;步骤4、对规则验证不合格的专利法律状态进行修订,并根据修订方式判断所有不合格的专利法律状态的错误类型,从而完成专利法律状态的自动检测清洗。
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