[发明专利]预测温室作物蒸腾量的方法及系统在审
| 申请号： | 201811610270.9 | 申请日： | 2018-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN109657730A | 公开（公告）日： | 2019-04-19 |
| 发明（设计）人： | 李莉;陈士旺;孟繁佳;杨成飞;汪懋华 | 申请（专利权）人： | 中国农业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/08;G06Q50/02 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王莹;李相雨 |
| 地址： | 100193 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种预测温室作物蒸腾量的方法及系统，所述方法包括：获取温室环境参数和目标作物的图像；基于所述目标作物的图像获取目标作物参数；将所述温室环境参数和目标作物参数输入预先训练好的随机森林模型中，输出目标作物蒸腾量的预测值；其中，所述随机森林模型是基于温室环境参数样本和目标作物参数样本，利用随机森林算法训练获得的。本发明实施例通过实时获取温室环境参数，同时通过图像处理的方式获取温室作物参数，从而将环境参数和作物参数作为随机森林算法的输入参数，通过随机森林算法训练数据集，完成对作物蒸腾量的预测，数据获取方便、布设简单，且综合考虑了环境参数和作物自身参数，提高了蒸腾量的预测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 目标作物 随机森林 蒸腾量 温室环境参数 温室作物 预测 环境参数 算法训练 参数输入 参数样本 方式获取 实时获取 输出目标 输入参数 数据获取 图像处理 图像获取 综合考虑 数据集 布设 算法 样本 图像 | ||
【主权项】：
1.一种预测温室作物蒸腾量的方法，其特征在于，包括：获取温室环境参数和目标作物的图像；基于所述目标作物的图像获取目标作物参数；将所述温室环境参数和目标作物参数输入预先训练好的随机森林模型中，输出目标作物蒸腾量的预测值；其中，所述随机森林模型是基于温室环境参数样本和目标作物参数样本，利用随机森林算法训练获得的。
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