[发明专利]利用逐像素分类器来对2D平面图进行语义分割在审
| 申请号： | 201811610377.3 | 申请日： | 2018-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN110060255A | 公开（公告）日： | 2019-07-26 |
| 发明（设计）人： | A·雷耶步斯夫;L·杜邦德迪内尚;M·布尔克纳福德 | 申请（专利权）人： | 达索系统公司 |
| 主分类号： | G06T7/10 | 分类号： | G06T7/10;G06T17/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 永新专利商标代理有限公司 72002 | 代理人： | 刘瑜;王英 |
| 地址： | 法国韦利济*** | 国省代码： | 法国;FR |
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| 摘要： | 本发明特别涉及一种用于确定函数的计算机实现的方法，该函数被配置为确定表示建筑的布局的2D平面图的语义分割。该方法包括提供包括2D平面图的数据集，每个2D平面图与相应的语义分割相关联。该方法还包括基于数据集来学习函数。这种方法提供了用于处理2D平面图的改进的解决方案。 | ||
| 搜索关键词： | 语义分割 数据集 计算机实现 像素分类器 关联 配置 改进 学习 | ||
【主权项】：
1.一种用于确定函数的计算机实现的方法，所述函数被配置为确定表示建筑的布局的2D平面图的语义分割，所述函数具有呈现卷积编码器‑解码器结构的神经网络，所述神经网络包括关于一组类的逐像素分类器，所述一组类包括墙壁类、门类和窗户类中的至少两个类，所述方法包括：提供包括2D平面图的数据集，所述2D平面图中的每个与相应的语义分割相关联；以及基于所述数据集来学习所述函数。
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