[发明专利]一种癌症医学图像数据处理方法、系统、装置和存储介质在审
| 申请号： | 201811611511.1 | 申请日： | 2018-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN109785300A | 公开（公告）日： | 2019-05-21 |
| 发明（设计）人： | 高英;罗雄文;王锦杰;成昱霖 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06N3/04 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 胡辉 |
| 地址： | 510641 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种癌症医学图像数据处理方法、系统、装置和存储介质，所述方法包括将待处理的癌症医学图像输入到预先建立的病灶区域分割模型，获得所述病灶区域分割模型输出的病灶区域图像标识结果，对从癌症医学图像裁剪出的病灶区域图像进行多次不同标准的滤波处理，进行通道堆叠，将通道堆叠的结果输入到预先建立的特征提取模型，使用特征筛选算法从所获得的病理特征向量中筛选出目标特征；将目标特征输入到多层感知机中，获得所述多层感知机输出的癌症生物标记状态指标值等步骤。本发明可以自动识别癌症医学图像上的病灶区域，并将病灶区域图像裁剪出来，大幅提高了识别和裁剪效率以及准确性。本发明广泛应用于图像处理技术领域。 | ||
| 搜索关键词： | 病灶区域 医学图像 癌症 存储介质 多层感知 分割模型 目标特征 预先建立 数据处理 裁剪 堆叠 特征提取模型 图像处理技术 病理特征 滤波处理 生物标记 特征筛选 图像标识 图像裁剪 状态指标 自动识别 输出 向量 算法 筛选 图像 应用 | ||
【主权项】：
1.一种癌症医学图像数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤：将待处理的癌症医学图像输入到预先建立的病灶区域分割模型，获得所述病灶区域分割模型输出的病灶区域图像标识结果；对从癌症医学图像裁剪出的病灶区域图像进行多次不同标准的滤波处理；将未经滤波处理的病灶区域图像和多次滤波处理的结果进行通道堆叠；将通道堆叠的结果输入到预先建立的特征提取模型，获得所述特征提取模型输出的病理特征向量；所述病理特征向量带有通道堆叠的结果的深度特征信息；使用特征筛选算法从所获得的病理特征向量中筛选出目标特征；将目标特征输入到多层感知机中，获得所述多层感知机输出的癌症生物标记状态指标值。
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