[发明专利]一种基于图像处理的钢轨波磨周期评估方法有效

专利信息
申请号: 201811611691.3 申请日: 2018-12-27
公开(公告)号: CN109785301B 公开(公告)日: 2020-12-15
发明(设计)人: 魏秀琨;魏德华;贾利民;尹贤贤;赵利瑞;江思阳;杨子明;李赛;孟鸿飞;滕延芹;王熙楠;管青鸾;所达;翟小婕;潘潼;陈亚兰 申请(专利权)人: 北京交通大学
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T5/00;G06T7/12
代理公司: 北京市商泰律师事务所 11255 代理人: 黄晓军
地址: 100044 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供了一种基于图像处理的钢轨波磨周期评估方法,用以解决现有技术中无法实时、自动、准确识别钢轨波磨的问题。所述识别方法首先读取轨道图像,对轨道图像进行预处理后获取钢轨表面图像,构建钢轨表面图像的特征描述后,进行钢轨波磨的自动识别,并进行周期评估和严重程度评估。本发明能够实现对钢轨表面的定位以及钢轨波浪形磨耗的自动识别,进行准确有效地识别,显著提高了检测效率;同时提供直观可靠的钢轨波磨评估结果,得到直观可靠的波磨周期估计和波磨严重程度评估可视化结果,为钢轨波磨自动化检测设备的设计和维保决策智能化的发展提供了新的思路和方案,为满足城市轨道交通线路高效可靠地在线监测奠定了坚实的基础。
搜索关键词: 一种 基于 图像 处理 钢轨 周期 评估 方法
【主权项】:
1.一种基于图像处理的钢轨波磨自动识别方法,其特征在于,所述钢轨波磨自动识别方法包括如下步骤:步骤S1,读取轨道图像;步骤S2,对轨道图像进行预处理;步骤S3,钢轨区域定位,获取钢轨表面图像;步骤S4,根据改进的空间金字塔匹配模型构建所述钢轨表面图像的特征描述;步骤S5,根据所述钢轨表面图像的特征描述进行钢轨波磨的自动识别。
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