[发明专利]基于多目标优化算法的梯级水库群调度模型的求解方法有效

专利信息
申请号: 201811611895.7 申请日: 2018-12-27
公开(公告)号: CN109670650B 公开(公告)日: 2020-08-04
发明(设计)人: 覃晖;张振东;刘永琦;姚立强;王永强;洪晓峰;莫莉;蒋志强;冯仲恺;李杰;裴少乾;朱龙军;汤凌云;刘冠君;田锐 申请(专利权)人: 华中科技大学;长江水利委员会长江科学院
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06;G06N3/00
代理公司: 北京金智普华知识产权代理有限公司 11401 代理人: 杨采良
地址: 430074 *** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明属于梯级水库群多目标优化调度模型求解技术领域,公开了一种基于多目标优化算法的梯级水库群调度模型的求解方法,首先收集梯级水库群的电站基本资料和水文资料;其次根据具体需求建立调度目标并添加调度约束条件;然后以调度期内各时刻的水位为决策变量,采用基于R支配的改进飞蛾扑火多目标优化算法(R‑NSIMFO)对建立的梯级水库群调度模型进行求解;最后根据求解结果得到相应的调度方案集。本发明的求解方法从进化算法和多目标机制两个方面进行改进,有能力获得收敛性和分布性均较优的非劣调度方案集,对实现整个梯级水库群综合效益最大化具有至关重要的作用。
搜索关键词: 基于 多目标 优化 算法 梯级 水库 调度 模型 求解 方法
【主权项】:
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