[发明专利]一种风电机组传动系统故障诊断方法在审
| 申请号： | 201811612356.5 | 申请日： | 2018-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN109519340A | 公开（公告）日： | 2019-03-26 |
| 发明（设计）人： | 母芝验;陈薛梅;秦鑫;张迁;聂思宇;韩花丽;蔡梅园 | 申请（专利权）人： | 中国船舶重工集团海装风电股份有限公司 |
| 主分类号： | F03D17/00 | 分类号： | F03D17/00 |
| 代理公司： | 重庆棱镜智慧知识产权代理事务所(普通合伙) 50222 | 代理人： | 李兴寰 |
| 地址： | 401122 重庆*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种风电机组传动系统故障诊断方法，属于电力设备技术领域。它的步骤为：A、提取振动信号的时域、频域、时频域信息构建多域特征集；B、采用深度置信网络对多域特征集进行特征再学习；C、在特征输出后添加softmax多分类器，利用反向传播算法逐层微调深度置信网络的权值使其结构达到最优并生成合适的分类器；D、输出诊断结果。它可以解决风电机组传动系统故障诊断多域特征集中特征冲突、冗余的问题，同时也解决特征融合与模式识别方法不匹配的问题，进而提高了风电机组传动系统故障诊断的可靠性与诊断率。 | ||
| 搜索关键词： | 传动系统故障 风电机组 诊断 多域 特征集 置信 电力设备 多分类器 反向传播 模式识别 特征融合 信息构建 诊断结果 振动信号 输出 分类器 时频域 冗余 频域 时域 算法 微调 匹配 网络 冲突 学习 | ||
【主权项】：
1.一种风电机组传动系统故障诊断方法，其特征在于：A、提取振动信号的时域、频域、时频域信息构建多域特征集；B、采用深度置信网络对多域特征集进行特征再学习；C、在特征输出后添加softmax多分类器，利用反向传播算法逐层微调深度置信网络的权值使其结构达到最优并生成合适的分类器；D、输出诊断结果。
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