[发明专利]一种基于时空多维因素预测警情的方法和系统

摘要

本发明公开了一种基于时空多维因素预测警情的方法和系统，本发明通过将警情某个时间T的多维特征向量进行预处理，根据警情的地理特征，将多维向量映射到多张“图”上，一张“图”的一个像素代表了一个预测区域，根据，根据时间，生成时序“图”，再将基于时序的“图”送入到三维卷积网络中提取更抽象的时空特征，最后将时空特征送入到LSTM来分析长期的时序特征，最终将输出的结果映射到一张“图”中，图上的每个像素值，代表了对应区域的预测值。而该图也能够体现整个区域案情发生的区域分布情况。本发明同时考虑了空间上相邻区域间的影响，而传统时序预测方案并未考虑到空间特征因素。

主权项

1.一种基于时空多维因素预测警情的方法，其特征在于，该方法包括：步骤一、对历史警情特征大数据进行预处理，生成基于空间和时间的“视频”结构图像；步骤二、对步骤一生成的“视频”结构图像进行基于时空多维因素的警情预测，得到预测结果。