[发明专利]一种基于学习的用于车辆通信的车辆轨迹生成方法有效
| 申请号： | 201811612865.8 | 申请日： | 2018-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN109711054B | 公开（公告）日： | 2022-12-23 |
| 发明（设计）人： | 赵亮;刘羽霏;赵伟莨;杨凯淇;拱长青;林娜;范纯龙;李照奎 | 申请（专利权）人： | 沈阳航空航天大学 |
| 主分类号： | G08G1/01 | 分类号： | G08G1/01;H04W4/029;H04W4/40;G06N3/08 |
| 代理公司： | 沈阳维特专利商标事务所(普通合伙) 21229 | 代理人： | 甄玉荃 |
| 地址： | 110136 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明包含了一种基于学习的用于车辆通信的车辆轨迹生成模型，该模型主要基于VISSIM和极端学习机(Extreme learning Machine,ELM)。该方法针对不同的车辆密度来生成对应的车辆移动轨迹数据。提出了一种使用VISSIM这类交通仿真软件的新方法。首先利用VISSIM生成大量的仿真数据，然后把这些数据经过统计后使用ELM进行训练，训练后可以得到VISSIM的参数权值矩阵，利用这个参数权值矩阵来建立车辆移动轨迹生成模型。利用本模型可以方便的确定不同车辆密度的VISSIM仿真参数，这样可以让耗时耗力的交通仿真参数设置变得更加高效。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 学习 用于 车辆 通信 轨迹 生成 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于学习的用于车辆通信的车辆轨迹生成方法，其特征在于：包括如下步骤，步骤1：处理车辆卡口数据，建立真实车辆流量模型；步骤2：使用控制变量法生成具有代表性的VISSIM实验数据集；步骤3：使用ELM来训练上步生成的实验数据，训练完成后建立参数权值矩阵；步骤4：利用步骤3生成的参数权值矩阵建立仿真模型，通过仿真模型得到不同车辆密度所对应的VISSIM仿真参数，然后根据这些参数设置VISSIM仿真软件的仿真参数，启动VISSIM仿真就可以得到该车辆密度所对应的车辆移动轨迹数据集。
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