[发明专利]一种冬小麦产量预测方法及装置在审
| 申请号： | 201811612955.7 | 申请日： | 2018-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN109815959A | 公开（公告）日： | 2019-05-28 |
| 发明（设计）人： | 马浚诚;杜克明;郑飞翔;孙忠富 | 申请（专利权）人： | 中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所 |
| 主分类号： | G06K9/42 | 分类号： | G06K9/42;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王莹;李相雨 |
| 地址： | 100081 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种冬小麦产量预测方法及装置，该方法包括采集冬小麦苗期冠层的目标图像；将所述目标图像输入至长短时记忆神经网络模型，输出所述目标图像对应的冬小麦产量预测结果；其中，所述长短时记忆神经网络模型是基于样本图像以及所述样本图像对应的冬小麦产量预测结果进行训练后得到的。本发明通过采集冬小麦苗期冠层的目标图像，将目标图像输入至预先建立的长短时记忆神经网络模型，输出所述目标图像对应的冬小麦产量预测结果，实现了在冬小麦早期准确预测产量。与人工计算产量的方法费时费力相比，本发明提供的冬小麦产量预测方法的计算效率更高，提高了产量预测结果的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 冬小麦 产量预测 目标图像 记忆神经网络 样本图像 冠层 采集 计算效率 预先建立 输出 费力 预测 | ||
【主权项】：
1.一种冬小麦产量预测方法，其特征在于，包括：采集冬小麦苗期冠层的目标图像；将所述目标图像输入至长短时记忆神经网络模型，输出所述目标图像对应的冬小麦产量预测结果；其中，所述长短时记忆神经网络模型是基于样本图像以及所述样本图像对应的冬小麦产量预测结果进行训练后得到的。
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