[发明专利]前列腺手术中外包膜智能检测和预警方法及系统在审
| 申请号： | 201811613042.7 | 申请日： | 2018-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN109754007A | 公开（公告）日： | 2019-05-14 |
| 发明（设计）人： | 郭成城;王行环;毋世晓;赵亚楠;郝玉洁 | 申请（专利权）人： | 武汉唐济科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/36 |
| 代理公司： | 武汉开元知识产权代理有限公司 42104 | 代理人： | 徐绍新;刘琳 |
| 地址： | 430010 湖北省*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种前列腺手术中外包膜智能检测和预警方法及系统，所述方法步骤1)采集前列腺手术录像中的外包膜图像数据；2)对所述外包膜数据进行灰度处理和奇异值分解，提取图像的主成分特征值；3)采用深度双边学习的方法对第一步图像预处理后的外包膜图像进行图片增强；4)神经网络训练；5)检测和预警。本发明利用最新的人工智能图像识别技术对前列腺外包膜进行目标检测，从而为这类手术提供智能预警功能；与已有的静态医疗图像识别技术的不同之处在于需要对手术现场视频的动态图像进行识别和预警分析；采用借助于数据扩充、主成分分析、图像增强等图像预处理措施，在速度和精度上达到平衡，满足了前列腺手术辅助预警的实际应用要求。 | ||
| 搜索关键词： | 前列腺手术 外包膜 预警 图像预处理 智能检测 包膜 神经网络训练 图像识别技术 奇异值分解 主成分分析 人工智能 动态图像 灰度处理 目标检测 数据扩充 提取图像 图片增强 图像数据 图像增强 现场视频 医疗图像 应用要求 预警分析 智能预警 前列腺 采集 图像 录像 检测 平衡 学习 | ||
【主权项】：
1.一种前列腺手术中外包膜智能检测和预警方法，其特征在于：所述方法包括如下步骤：1)数据采集：采集前列腺手术录像中的外包膜图像数据；2)第一次图像预处理：对所述外包膜数据进行灰度处理和奇异值分解，提取具有主成分特征值的外薄膜图像；3)第二次图像预处理：采用深度双边学习的方法对第一步图像预处理后的外包膜图像进行图片增强；4)神经网络训练：对第二次图像预处理后的外包膜图像进行特征提取和网络训练，产生训练后的检测模型；5)检测和预警：实时采集前列腺手术现场视频的动态图像，将动态图像识别为图像数据经过第一次图像预处理和第二次图像预处理后输入至检测模型，当检测模型检测到外包膜特征目标时，输出报警信息。
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