[发明专利]一种分区块池化的方法和系统有效

专利信息
申请号: 201811613312.4 申请日: 2018-12-27
公开(公告)号: CN109858609B 公开(公告)日: 2021-09-14
发明(设计)人: 王子玮;张峰 申请(专利权)人: 中国电子科技集团公司信息科学研究院
主分类号: G06N3/04 分类号: G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京辰权知识产权代理有限公司 11619 代理人: 刘广达
地址: 100000 北京*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本申请公开了一种分区块池化的方法和系统,包括:将卷积输出矩阵划分为多个分区;确定每个分区各自对应的池化方式;对所述卷积输出矩阵中的每个分区采用与其对应的池化方式进行池化处理。通过对图像进行拉伸和/或收缩,得到输入矩阵;对输入矩阵进行卷积计算,得到卷积输出矩阵。根据池化比例,分别计算卷积输出矩阵各分区的范围;根据各所述分区的范围,确定各分区坐标。本方法可以支持一切以卷积神经网络为基础的深度学习架构,例如AlexNet,VGG,Inception等,且能够应用在任何以卷积神经网络为基础的架构中,应用范围广;无需推翻原有神经网络结构即可实现优化,操作简单。
搜索关键词: 一种 区块 方法 系统
【主权项】:
1.一种分区块池化的方法,其特征在于,包括:将卷积输出矩阵划分为多个分区;确定每个分区各自对应的池化方式;对所述卷积输出矩阵中的每个分区采用与其对应的池化方式进行池化处理。
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