[发明专利]支持执行多机器学习模型预测服务的分布式系统及方法在审
| 申请号： | 201811613738.X | 申请日： | 2018-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN109754090A | 公开（公告）日： | 2019-05-14 |
| 发明（设计）人： | 寇祖良 | 申请（专利权）人： | 第四范式（北京）技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京展翼知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11452 | 代理人： | 张阳 |
| 地址： | 100085 北京市海淀区上*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 公开了一种支持执行多机器学习模型预测服务的分布式系统及其操作方法。该系统包括主控模块和多个工作模块，其中，所述主控模块用于：向多个工作模块分别发送针对多个机器学习模型的预测服务执行指令，以及获取所述多个工作模块各自对应的机器学习模型的预测结果；每个工作模块用于：根据接收到的执行指令加载自身对应的至少一个机器学习模型所需的数据，基于所加载的数据构造所述至少一个机器学习模型所需的特征，以及基于构造的特征执行所述至少一个机器学习模型的预测服务以生成预测结果。由此，通过主控模块的集中管理和工作模块的分布式加载，实现多模型的同时分布式上线与运行。上述分布式系统可以用于风力发电系统。 | ||
| 搜索关键词： | 机器学习模型 工作模块 分布式系统 主控模块 模型预测 预测服务 预测结果 多机器 加载 风力发电系统 集中管理 数据构造 特征执行 指令加载 上线 指令 发送 学习 服务 | ||
【主权项】：
1.一种支持执行多机器学习模型预测服务的分布式系统，包括主控模块和多个工作模块，其中，所述主控模块用于：向多个工作模块分别发送针对多个机器学习模型的预测服务执行指令，以及获取所述多个工作模块各自对应的机器学习模型的预测结果；每个工作模块用于：根据接收到的执行指令加载自身对应的至少一个机器学习模型所需的数据，基于所加载的数据构造所述至少一个机器学习模型所需的特征，以及基于构造的特征执行所述至少一个机器学习模型的预测服务以生成预测结果。
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