[发明专利]一种识别模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质有效
| 申请号： | 201811614156.3 | 申请日： | 2018-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN109697470B | 公开（公告）日： | 2021-02-09 |
| 发明（设计）人： | 韩博 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 孟金喆 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明实施例公开了一种识别模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：控制高分辨率感知器根据预先采集的各个高分辨率的原始感知数据以及所述高分辨率感知器对应的识别模型确定出感知数据标签体系；将所述感知数据标签体系传递给低分辨率感知器；控制所述低分辨率感知器根据预先采集的各个低分辨率的原始感知数据以及所述感知数据标签体系训练所述低分辨率感知器对应的识别模型；其中，各个低分辨率的原始感知数据与各个高分辨率的原始感知数据分别为所述低分辨率感知器与所述高分辨率感知器基于相同的感知对象采集到的原始感知数据。可以实现对低分辨率感知器对应的识别模型进行训练。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 识别 模型 训练 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种识别模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：控制高分辨率感知器根据预先采集的各个高分辨率的原始感知数据以及所述高分辨率感知器对应的识别模型确定出感知数据标签体系；将所述感知数据标签体系传递给低分辨率感知器；控制所述低分辨率感知器根据预先采集的各个低分辨率的原始感知数据以及所述感知数据标签体系训练所述低分辨率感知器对应的识别模型；其中，各个低分辨率的原始感知数据与各个高分辨率的原始感知数据分别为所述低分辨率感知器与所述高分辨率感知器基于相同的感知对象采集到的原始感知数据。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于百度在线网络技术（北京）有限公司，未经百度在线网络技术（北京）有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201811614156.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
