[发明专利]一种基于商品信息的机器人自动聊天方法

摘要

本发明公开了一种基于商品信息的机器人自动聊天方法，收集用户在电商直播场景的常用互动语句作为语句模板存入语句模板库；将所有的商品信息进行标签化处理，定义成可以随意替代文本的形式；对收集的语句模板进行标签化抽象；对标签化后的语句模板进行组织，实现对语句模板库的扩充；根据直播中展示的商品，获取最终的适用语句；根据所有适用语句生成语句库，在当前商品展示过程中，随机调用语句库中的语句，模拟主播与用户的真实互动场景，实现机器人自动聊天。本发明结合商品信息，实现自动聊天的场景，达到与主播互动的效果，且不影响真实用户与主播的互动消息；本发明能够提高直播间氛围，吸引用户停留观看。

主权项

1.一种基于商品信息的机器人自动聊天方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：(1)收集用户在电商直播场景的常用互动语句作为语句模版存入语句模板库；(2)将所有的商品信息进行标签化处理，定义成可以随意替代文本的形式；(3)对步骤(1)收集的语句模板进行标签化抽象，具体为：逐词判定其是否为商品信息关键词，对判定为商品信息关键词的词语找到步骤(2)对应的标签进行替换；(4)对标签化后的语句模板进行组织，实现对语句模板库的扩充，具体为：(4.1)用户常用互动语句形态包括陈述句、疑问句、感叹句，根据不同的语境对语句模板进行标签化组织，得到不同语句形态的符合语法规则的语句模板，存入语句模板库；(4.2)设置商品分类和商品属性的对应关系；(4.3)对于单一语句模板，获取与其标签具有相关性的其他标签，将其他标签拼接进该语句模板中，得到符合语法规则及使用场景的新的语句模板，存入语句模板库；(5)根据直播中展示的商品，获取最终的适用语句，包括以下子步骤：(5.1)获取当前直播中展示商品的商品信息，根据商品信息获取商品分类和基本属性；(5.2)根据商品分类和基本属性找到匹配的语句模板；(5.3)根据扩展属性对匹配的语句模板进行筛选和过滤，找到适用的语句模板；(5.4)用当前商品的商品信息替换到适用的语句模板中，得到适用语句；(6)根据所有适用语句生成语句库，在当前商品展示过程中，随机调用语句库中的语句，模拟主播与用户的真实互动场景，实现机器人自动聊天。