[发明专利]一种基于深度回归网络的骨龄预测方法及装置有效
| 申请号： | 201811616211.2 | 申请日： | 2018-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN109741309B | 公开（公告）日： | 2021-04-02 |
| 发明（设计）人： | 宫平;幸子健;尹子昊;李秀丽;俞益洲 | 申请（专利权）人： | 北京深睿博联科技有限责任公司;杭州深睿博联科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京知果之信知识产权代理有限公司 11541 | 代理人： | 唐海力;李志刚 |
| 地址： | 102200 北京市昌平区北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于深度回归网络的骨龄预测方法及装置。该方法包括输入待处理骨龄片图像；根据多级关键点检测深度卷积网络，获取骨骺区域图像；以及将所述骨骺区域图像输入预设深度学习回归网络，得到骨骺等级预测结果，计算出对应的骨龄。本申请解决了骨龄预测方法效果较差的技术问题。通过本申请不需要链接骨骺等级标注数据库而直接输出骨骺等级预测结果，并且可准确预测出骨龄。本申请于基于多级关键点检测得到的骨骺区域作为输入，经过卷积网络后通过多分支深度回归网络输出骨骺等级预测结果，获得的预测效果较佳。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 回归 网络 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度回归网络的骨龄预测方法，其特征在于，包括：输入待处理骨龄片图像；根据关键点检测深度卷积网络，获取骨骺区域图像；以及将所述骨骺区域图像输入预设深度学习回归网络，得到骨骺等级预测结果，计算出对应的骨龄。
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