[发明专利]基于大数据的高考志愿填报前预测录取分数的方法及装置在审
申请号: | 201811616216.5 | 申请日: | 2018-12-27 |
公开(公告)号: | CN109919351A | 公开(公告)日: | 2019-06-21 |
发明(设计)人: | 白庆隆 | 申请(专利权)人: | 济南尚上教育科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/20;G06F16/242;G06F16/2457;G06F16/248 |
代理公司: | 北京卓唐知识产权代理有限公司 11541 | 代理人: | 唐海力;马云超 |
地址: | 250000 山东省济南市天桥区无*** | 国省代码: | 山东;37 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本申请公开了一种基于大数据的高考志愿填报前预测录取分数的方法及装置。该方法包括:获取用户查询学校信息的查询量;将所述查询量输入预设模型得到一预测结果;接收第一用户在第一终端设置的咨询信息;根据所述咨询信息和预测结果生成报考指导信息,并在所述第一终端输出。该装置包括:获取单元、预测单元、接收单元和生成输出单元。本申请解决了由于未考虑大学热度对录取分数的影响,且无法对学生或家长进行全面的报考指导造成的参考价值不高的技术问题。在预设模型中引入查询量达到了考虑学校热度因素对录取分数的影响的目的,依照生成的报考指导信息达到了对学生或家长进行全面的报考指导的目的,从而实现了大大提高参考价值的技术效果。 | ||
搜索关键词: | 高考志愿 预测结果 咨询信息 大数据 查询 预设 热度 获取单元 技术效果 接收单元 输出单元 学校信息 用户查询 预测单元 终端设置 参考 家长 预测 申请 学生 终端 输出 引入 | ||
【主权项】:
1.一种基于大数据的高考志愿填报前预测录取分数的方法,其特征在于,包括:获取用户查询学校信息的查询量;将所述查询量输入预设模型得到一预测结果;接收第一用户在第一终端设置的咨询信息;根据所述咨询信息和预测结果生成报考指导信息,并在所述第一终端输出。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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