[发明专利]基于火点和夜光数据的全球热源重工业区域识别方法

摘要

本发明提供一种基于火点和夜光数据的全球热源重工业区域识别方法。该方法包括：数据预处理，包括火点和中科院版“火石”夜光产品数据的获取与预处理；基于长时序火点数据的全球热源重工业区域初识别构建，包括热源对象构建、特征提取和初步的全球热源重工业区域构建；对“火石”年度产品，按照像素极值叠加的原则，构造全时间序列的极值夜光数据；叠加初步全球热源重工业区域和全时间序列极值夜光数据，构建最终的全球的热源重工业区域；进行结果验证与输出。该方法作为一种新的重工业区域发现方式，利用主动式夜火数据时间分辨率高、空间覆盖范围全的优势，结合同时间段夜光极值数据，有效、准确地识别出了全球的重工业区域。

主权项

1.一种基于火点和夜光数据的全球热源重工业区域识别算法，其特征在于，包括：(1‑1)数据预处理层火点和中科院版“火石”夜光产品数据的获取与预处理；(1‑2)基于长时序火点数据的全球热源重工业区域初识别构建层采用基于改进自适应Kmeans算法构建热源对象，面向热源对象的特征提取，采用经验阈值方法构建初步的全球热源重工业区域；(1‑3)全时间序列极值夜光数据构建层对下载的“火石”年度产品，按照像素极值叠加的原则，构造全时间序列的极值夜光数据；(1‑4)全球热源重工业区域识别层针对(1‑2)形成的初步全球热源重工业区域，叠加(1‑3)的全时间序列极值夜光数据，计算不同热源重工业区域的夜光均值，按照夜光均值阈值形成最终的全球的热源重工业区域。