[发明专利]预测模型的构建方法、多肽合成难度的预测方法及装置有效

专利信息
申请号: 201811616843.9 申请日: 2018-12-27
公开(公告)号: CN111383721B 公开(公告)日: 2020-12-15
发明(设计)人: 盛夏;李英连;王卫国 申请(专利权)人: 江苏金斯瑞生物科技有限公司
主分类号: G16C20/70 分类号: G16C20/70
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 王学强
地址: 212132 江苏省镇*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 本申请提供了一种多肽合成难度预测模型的构建方法及装置、以及多肽合成难度的预测方法及装置,首先,获取多肽合成难度预测模型的训练数据和测试数据,分别将训练数据和测试数据导入预先选取的多个机器学习模型中,对多个机器学习模型进行训练,得到每个机器学习模型的训练结果评价指标值,依据每个机器学习模型的训练结果评价指标值,对每个机器学习模型的预测结果进行分析,并将预测结果最好的机器学习模型确定为多肽合成难度预测模型。然后,将待测试多肽的多肽序列、目标纯度、目标产量和特征信息输入到该多肽合成难度预测模型中进行处理,得到所述待测试多肽的合成难度,实现了对多肽合成难度的预测。
搜索关键词: 预测 模型 构建 方法 多肽 合成 难度 装置
【主权项】:
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