[发明专利]一种机器学习方法、装置、设备及系统在审
| 申请号： | 201811617557.4 | 申请日： | 2018-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN109829375A | 公开（公告）日： | 2019-05-31 |
| 发明（设计）人： | 郑海刚;吕旭涛;王孝宇 | 申请（专利权）人： | 深圳云天励飞技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 郝传鑫;熊永强 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市龙岗区园山*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种机器学习方法、装置、设备及系统，系统包括：处理模块，用于循环执行目标操作，直至测试数据集中数据关联的测试结果满足预设条件；处理模块，包括：标注模块、训练模块及计算模块；存储模块，用于存储获取到的数据集以及测试数据集；标注模块，用于如果数据集中数据未被标注，则对数据进行标注；训练模块，用于在将标注后的大于或等于第一预设阈值的数据进行特征提取之后，将提取出的特征输入到预训练模型，获得训练好的训练模型；计算模块，用于将测试数据集中数据输入到训练好的训练模型，获得测试数据集中数据关联的测试结果，对测试结果进行评估，以评估出测试结果是否满足预设条件。采用本申请，可提高模型训练速度。 | ||
| 搜索关键词： | 标注 测试数据 训练模型 设备及系统 处理模块 机器学习 计算模块 数据关联 训练模块 预设条件 数据集中数据 测试数据集 存储模块 模型训练 目标操作 特征输入 特征提取 循环执行 数据集 评估 预设 申请 存储 | ||
【主权项】：
1.一种机器学习系统，其特征在于，包括：处理模块，用于循环执行目标操作，直至测试数据集中数据关联的测试结果满足预设条件；所述处理模块，包括：标注模块、训练模块以及计算模块；存储模块，用于存储获取到的数据集以及测试数据集；所述标注模块，用于如果所述获取到的数据集中数据未被标注，则对所述数据集中数据进行标注；所述训练模块，用于在将标注后的大于或等于第一预设阈值的数据进行筛选，将筛选出的数据进行特征提取之后，将提取出的特征输入到预训练模型，获得训练好的训练模型；所述特征用于对所述预训练模型进行训练；所述计算模块，用于在将所述获取到的测试数据集中数据输入到所述训练好的训练模型，获得所述测试数据集中数据关联的测试结果之后，对所述测试数据集中数据关联的测试结果进行评估，以评估出所述测试数据集中数据关联的测试结果是否满足预设条件。
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