[发明专利]一种教师教课行为识别方法、系统、装置和存储介质在审
| 申请号： | 201811617861.9 | 申请日： | 2018-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN109800662A | 公开（公告）日： | 2019-05-24 |
| 发明（设计）人： | 郝禄国;杨琳;葛海玉;龙鑫;曾文彬;李伟儒 | 申请（专利权）人： | 广州海昇计算机科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06T5/00;G06T7/13;G06T7/246;G06N3/04 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 谭英强 |
| 地址： | 510663 广东省广州市高新技术产业开*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种教师教课行为识别方法、系统、装置和存储介质，所述方法包括对从教师教课过程视频流中获取到的待识别图像进行运动目标检测，提取出运动目标，生成与所述运动目标相应的运动历史图，计算与所述运动历史图相应的运动特征，将所述运动特征输入到经过训练的卷积神经网络中，接收卷积神经网络输出的教师教课行为分类结果作为识别结果等步骤。本发明通过使用经过训练的卷积神经网络对从待识别图像提取出的运动特征进行分类，可以达到良好的识别效果，具有噪声小、时间复杂度小、识别精度高等优势。通过识别视频中的教师教课行为，可以对教师的教课质量进行客观评价。本发明广泛应用于图像识别技术领域。 | ||
| 搜索关键词： | 卷积神经网络 运动特征 教师 存储介质 行为识别 运动历史 运动目标 图像识别技术 运动目标检测 时间复杂度 客观评价 图像提取 行为分类 视频流 噪声 视频 图像 输出 分类 应用 | ||
【主权项】：
1.一种教师教课行为识别方法，其特征在于，包括以下步骤：对从教师教课过程视频流中获取到的待识别图像进行运动目标检测，提取出运动目标；生成与所述运动目标相应的运动历史图；计算与所述运动历史图相应的运动特征；将所述运动特征输入到经过训练的卷积神经网络中；接收卷积神经网络输出的教师教课行为分类结果作为识别结果。
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