[发明专利]基于改进卷积神经网络的电力变压器在线检测系统及方法有效
| 申请号： | 201811618261.4 | 申请日： | 2018-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN109612708B | 公开（公告）日： | 2021-03-16 |
| 发明（设计）人： | 杨东升;张化光;秦佳;周博文;杨珺;王智良;罗艳红;庞永恒;汤琪 | 申请（专利权）人： | 东北大学 |
| 主分类号： | G01M13/00 | 分类号： | G01M13/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 沈阳东大知识产权代理有限公司 21109 | 代理人： | 刘晓岚 |
| 地址： | 110819 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明提出基于改进卷积神经网络的电力变压器在线检测系统及方法，其中，在线检测系统具体包括：传感器组、信号放大装置、信号采集与存储装置、故障定位装置；基于改进卷积神经网络的电力变压器在线检测系统的方法，包括离线训练部分和在线检测部分；本发明根据变压器自身结构特点与振动原理，确定振动传感器布点，实时获取变压器振动信号；将原始信号进行数据处理转换为易于卷积神经网络识别的二维灰度图作为卷积神经网络输入；根据变压器实时振动数据噪声干扰较大的特点，改进传统卷积神经网络结构、改进卷积核尺寸，建立应用于电力变压器故障定位的改进卷积神经网络架构，并验证了该方法的合理性与优越性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 卷积 神经网络 电力变压器 在线 检测 系统 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于改进卷积神经网络的电力变压器在线检测系统，其特征在于，包括：传感器组、信号放大装置、信号采集与存储装置、故障定位装置；所述传感器组放置在被测试变压器箱体不同位置上，传感器组与信号放大装置相连接，信号放大装置与信号采集与存储装置相连接，信号采集与存储装置与故障定位装置相连接；所述传感器组，放置在被测试变压器箱体不同位置上，用于检测变压器箱体振动情况，并将振动信号传递给信号放大装置；所述信号放大装置，将振动信号放大，并将放大后的信号传递给信号采集与存储装置；所述信号采集与存储装置，按照时间先后顺序保存放大后的信号，并根据故障检测装置的需要提取对应时间段的放大后信号；所述故障定位装置，采用计算机实现，并编写程序用来实现基于改进卷积神经网络的电力变压器故障在线检测功能；。
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