[发明专利]文本分类模型的训练方法和装置在审
| 申请号： | 201811618436.1 | 申请日： | 2018-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN110046340A | 公开（公告）日： | 2019-07-23 |
| 发明（设计）人： | 曹绍升;李怀松;周俊 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人： | 林祥 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码： | 开曼群岛;KY |
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| 摘要： | 说明书披露一种文本分类模型的训练方法和装置。该方法包括：对用于确定相似词的文本进行分词处理，将每个文本划分为一个或多个词语；汇总各文本，并提取汇总结果中满足预定条件的词语作为备选词；获取初始特征词；针对每个初始特征词，计算各备选词与所述初始特征词的相似度；将相似度满足相似度条件的备选词确定为所述初始特征词的相似词；将所述初始特征词和所述初始特征词的相似词作为训练文本的特征词，对文本分类模型进行训练。 | ||
| 搜索关键词： | 特征词 文本分类模型 相似词 相似度 方法和装置 文本 词语 分词处理 训练文本 预定条件 | ||
【主权项】：
1.一种文本分类模型的训练方法，包括：对用于确定相似词的文本进行分词处理，将每个文本划分为一个或多个词语；汇总各文本，并提取汇总结果中满足预定条件的词语作为备选词；获取初始特征词；针对每个初始特征词，计算各备选词与所述初始特征词的相似度；将相似度满足相似度条件的备选词确定为所述初始特征词的相似词；将所述初始特征词和所述初始特征词的相似词作为训练文本的特征词，对文本分类模型进行训练。
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