[发明专利]一种专家学术生命力周期预测方法

摘要

本发明提出一种专家学术生命力周期预测方法，采用决策树模型将专家学术生命周期预测问题转化为专家在未来发表论文、专利和著作数量的预测；进一步在学术生命力周期预测基础上，计算专家的创新度作为其学术生命力的刻画基准，对创新度进行时空挖掘，预测学术生命力的时空变化规律，最后在最热点领域的专家进行学术生命力排名，并预测有学术潜力的学者。

主权项

1.一种专家学术生命力周期预测方法，其特征在于：a)训练和验证数据：选取时间跨度为10年的x个学者的数据，包括论文、著作、专利，并从中抽取合著关系、企业合作关系，将这些数据分为两部分，其中前5年的数据用于模型训练，后5年的数据用于模型验证；b)模型的特征工程：包括内容、学者声望和机构影响力三个方面，具体的特征如下：主题：学者发表的论文、著作和专利包含的主题，这些主题的流行度排名；多样性：学者发表的论文、著作和专利涉及的主题，主题越多，越可能被更多人关注和引用；新颖性：学者的论文、著作和专利发表了多长时间；学者排名：学者的引用次数排名；学者创作力：学者发表的论文、著作和专利的总数；学者社会属性：学者的合作者数目；学者权威性：在合作网络图中作者的pageRank值；c)模型训练：根据上述特征，训练决策树模型；d)预测：用训练好的决策树模型对专家未来发表的论文数进行预测；根据以上模型的预测结果预测专家的学术生命力周期，即当专家未来某个时间的论文、著作和专利数接近0时，确定其学术生命力的终止时间，根据专家第一篇论文、著作或专利的时间，得到专家的学术生命力周期。