[发明专利]实现线上机器学习模型的更新迭代的方法和装置在审
| 申请号： | 201811619035.8 | 申请日： | 2018-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN111382874A | 公开（公告）日： | 2020-07-07 |
| 发明（设计）人： | 高晓伟 | 申请（专利权）人： | 第四范式（北京）技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京铭硕知识产权代理有限公司 11286 | 代理人： | 曾世骁;尹淑梅 |
| 地址： | 100085 北京市海淀区上*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 公开了一种实现线上机器学习模型的更新迭代的方法和装置，所述方法包括：由至少一个串行工作的机器学习模型组成的模型组对业务样本进行预测；模型组中的包括排在最前的机器学习模型的一个或多个机器学习模型被设置为：允许预测值大于本模型的基准阈值的业务样本通过，拒绝预测值小于本模型的比基准阈值小的下探阈值的业务样本，允许预测值小于等于基准阈值且大于等于下探阈值的业务样本以本模型对应的概率通过；获取模型组允许通过的业务样本的业务反馈信息，根据业务反馈信息与相应的业务样本构成训练样本；基于排在最后的机器学习模型上线之后的预定时间内产生的训练样本来训练新的机器学习模型，将训练好的新的机器学习模型串接到模型组中。 | ||
| 搜索关键词： | 实现 线上 机器 学习 模型 更新 方法 装置 | ||
【主权项】：
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