[发明专利]图像处理方法及装置在审
| 申请号： | 201811619251.2 | 申请日： | 2018-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN109740660A | 公开（公告）日： | 2019-05-10 |
| 发明（设计）人： | 戴世稳;钟斌 | 申请（专利权）人： | 深圳云天励飞技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 郝传鑫;熊永强 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市龙岗区园山*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种图像处理方法及装置。其中，该方法包括：确定与第一特征向量对应的第一聚类中心；第一特征向量为查询样本的特征向量，第一聚类中心为根据第一特征向量与第二聚类中心的乘积量化距离得到，第二聚类中心为第二特征向量包括的N个特征子向量中每个特征子向量的聚类中心，第二特征向量为样本库的特征向量；计算第一聚类中心第二聚类中心的汉明距离；根据汉明距离从样本库中确定出与查询样本相似度高的样本集合；根据第一特征向量与第三特征向量的乘积量化距离从样本集合中确定出目标样本；目标样本为与查询样本相似度最高的样本，第三特征向量为样本集合中每个样本的特征向量。采用本申请，可提高查询样本的查询效率。 | ||
| 搜索关键词： | 特征向量 聚类中心 样本 样本集合 查询 样本相似度 汉明距离 目标样本 图像处理 样本库 子向量 量化 查询效率 申请 | ||
【主权项】：
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：确定与第一特征向量对应的第一聚类中心；其中，所述第一特征向量为查询样本的特征向量，且所述第一特征向量包括N个特征子向量，所述N为大于或等于2的整数，所述第一聚类中心为根据所述N个特征子向量中每个特征子向量与第二聚类中心的乘积量化距离得到，所述第二聚类中心为第二特征向量包括的N个特征子向量中每个特征子向量的聚类中心，所述第二特征向量为样本库的特征向量；计算所述第一聚类中心与所述第二聚类中心的汉明距离；根据所述汉明距离从所述样本库中确定出与所述查询样本相似度高的样本集合；根据所述第一特征向量与第三特征向量的乘积量化距离从所述样本集合中确定出目标样本；其中，所述目标样本为与所述查询样本相似度最高的样本，所述第三特征向量为所述样本集合的特征向量，所述第三特征向量包括的N个特征子向量。
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