[发明专利]滚动轴承故障实时监测方法在审
| 申请号： | 201811619469.8 | 申请日： | 2018-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN109580224A | 公开（公告）日： | 2019-04-05 |
| 发明（设计）人： | 丁东亮;李少洋 | 申请（专利权）人： | 北京中科东韧科技有限责任公司 |
| 主分类号： | G01M13/04 | 分类号： | G01M13/04;G01M13/045 |
| 代理公司： | 石家庄轻拓知识产权代理事务所(普通合伙) 13128 | 代理人： | 李瑞妍 |
| 地址： | 100000 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： |
本发明适用于轴承故障监测技术领域，提供了一种滚动轴承故障实时监测方法，获取滚动轴承振动信号xN(n)，进行离散傅里叶变换得到信号频谱XN(k)；计算信号频谱XN(k)的循环谱相关密度为 |
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| 搜索关键词： | 平滑 滚动轴承故障 实时监测 窗函数 频谱 切片 向量 匹配 离散傅里叶变换 滚动轴承振动 傅里叶变换 故障判断 计算信号 密度对比 密度确定 平滑处理 平滑点数 信号频谱 振动信号 轴承故障 分辨率 归一化 平滑窗 遍历 监测 统计 | ||
【主权项】：
1.一种滚动轴承故障实时监测方法，其特征在于，包括：获取滚动轴承的振动信号xN(n)，并对所述振动信号xN(n)进行离散傅里叶变换，得到信号频谱XN(k)；利用周期图法计算所述信号频谱XN(k)的循环谱相关密度为![]()
根据所要得到的谱相关密度切片的谱频率、分辨率和采样频率确定平滑窗函数以及平滑点数M，并计算归一化窗函数的傅里叶变换，得到窗函数频谱WN(f)；利用所述窗函数频谱WN(f)对所述循环谱相关密度![]()
进行循环谱平滑处理，得到平滑循环谱相关密度![]()
确定分辨率，遍历所述平滑循环谱相关密度![]()
并切片；在循环谱切片中选取谱能量最大的前L个谱向量，并计为模板；选取所述振动信号xN(n)之后的N个数据，将其分成K段，计算各段的平滑循环谱相关密度![]()
其中j＝1，2，3…K；将各段平滑循环谱相关密度![]()
与模板循环谱相关密度![]()
对比，统计在不同谱向量处峰值匹配个数Oi，根据峰值匹配个数Oi进行故障判断。
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