[发明专利]实现数据表拼接及自动训练机器学习模型的方法和系统有效
| 申请号： | 201811619704.1 | 申请日： | 2018-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN109739855B | 公开（公告）日： | 2022-03-01 |
| 发明（设计）人： | 白羽萌;许江;谷瑞;白杨 | 申请（专利权）人： | 第四范式（北京）技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/22 | 分类号： | G06F16/22;G06F16/242 |
| 代理公司： | 北京铭硕知识产权代理有限公司 11286 | 代理人： | 徐璐璐;郭鸿禧 |
| 地址： | 100085 北京市海淀区上*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 提供了一种实现数据表拼接及自动训练机器学习模型的方法和系统。所述实现数据表拼接的方法包括：根据用户在屏幕中执行的输入操作，在任意两个数据表之间建立主外键关联关系；针对彼此之间通过主外键关联关系而关联起来的至少两个数据表，生成至少一个拼接方案；以及分别按照生成的每一个拼接方案，在所述关联起来的至少两个数据表之间拼接出对应的一个关联数据表。 | ||
| 搜索关键词： | 实现 数据表 拼接 自动 训练 机器 学习 模型 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种实现数据表拼接的方法，包括：根据用户在屏幕中执行的输入操作，在任意两个数据表之间建立主外键关联关系；针对彼此之间通过主外键关联关系而关联起来的至少两个数据表，生成至少一个拼接方案；以及分别按照生成的每一个拼接方案，在所述关联起来的至少两个数据表之间拼接出对应的一个关联数据表。
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