[发明专利]一种数据提取方法有效
| 申请号： | 201811620487.8 | 申请日： | 2018-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN109739848B | 公开（公告）日： | 2021-11-09 |
| 发明（设计）人： | 金涛;江浩 | 申请（专利权）人： | 深圳市科联汇通科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/215 | 分类号： | G06F16/215 |
| 代理公司： | 芜湖宸泽知识产权代理事务所(普通合伙) 34208 | 代理人： | 李俊建 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： |
本发明提供一种数据提取方法，所述数据包括一类数据和二类数据，所述一类数据为直接发布的数据，所述二类数据为针对一类数据的评论数据，包括：获取数据集合，所述数据集合包括一类数据和二类数据；对所述数据集合进行预处理以得到数据网络集合{d |
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| 搜索关键词： | 一种 数据 提取 方法 | ||
【主权项】：
1.一种数据提取方法，所述数据包括一类数据和二类数据，所述一类数据为直接发布的数据，所述二类数据为针对一类数据的评论数据，其特征在于，包括：获取数据集合，所述数据集合包括一类数据和二类数据；对所述数据集合进行处理以得到数据网络集合{di}，所述数据网络集合中的数据网络元素以di＝{V,E}的形式记录，其中V为用户标识，E代表一个用户标识发布的二类数据对另一个用户标识发布的一类数据的评论关系，每个顶点均包括用户标识、标题和内容三部分数据；根据所述数据网络集合中的顶点的标题获取主题向量集；获取数据网络集合中各个顶点的标识与所述主题向量集中各个向量的相关度，得到相关度集合；根据所述相关度集合进行数据提取。
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