[发明专利]基于自注意力机制的中文命名实体识别方法、系统、装置

摘要

本发明属于自然语言处理技术领域，具体涉及一种基于自注意力机制的中文命名实体识别方法、系统、装置，旨在为了解决解决中文命名实体识别的准确度不能满足需求的问题。本发明方法包括：提取待识别语句的私有特征h1、共有特征s1；基于自注意力机制分别计算共有特征s1、私有特征h1对应的长距离依赖关系，获取基于依赖关系的私有特征h′1、基于依赖关系的共有特征s′1；通过任务分类器判断所述待识别语句是否为中文命名实体识别数据时将h′1与s′1进行拼接，获取融合后的中文命名实体识别数据特征h″1，采用条件随即场对融合之后的特征h″1进行标签预测。本发明有效地提高了中文命名实体识别的准确度。

主权项

1.一种基于自注意力机制的中文命名实体识别方法，其特征在于，包括：步骤S10，提取待识别语句的私有特征h¹，提取该待识别语句的中文命名实体识别数据和中文分词数据的共有特征s¹；步骤S20，基于自注意力机制分别计算共有特征s¹之间的长距离依赖关系，以及私有特征h¹之间的长距离依赖关系；获取基于依赖关系的私有特征h′¹、基于依赖关系的共有特征s′¹；步骤S30，基于共有特征s′¹，通过预先构建的任务分类器判断所述待识别语句是否为中文命名实体识别数据，若是则执行步骤S40；步骤S40，将h′¹与s′¹进行拼接，获取融合后的中文命名实体识别数据特征h″¹；基于融合之后的特征h″¹，采用条件随机场对融合之后的特征h″¹进行标签预测，输出所述待识别语句的中文命名实体识别结果。