[发明专利]一种低对比度图像中显著性目标检测方法及装置在审
| 申请号： | 201811621519.6 | 申请日： | 2018-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN109858494A | 公开（公告）日： | 2019-06-07 |
| 发明（设计）人： | 姜一;王子娴 | 申请（专利权）人： | 武汉科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06K9/62;G06K9/34 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王莹;吴欢燕 |
| 地址： | 430081 湖北省武汉*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种低对比度图像中显著性目标检测方法及装置，该方法包括：根据超像素分割和基于图的排序，对输入图像预处理，得到预处理图像；将所述预处理图像输入到超像素级显著性模型，得到超像素显著目标。本发明实施例提供的一种低对比度图像中显著性目标检测方法及装置，提出了一种超像素级显著性模型，用于检测低对比度图像中的显著性目标。该模型利用亮度、锐度和幅值特征来反映低对比度图像的显著性信息，使用支持向量机训练显著图，在低对比度图像中的显著性目标检测中取得了较好的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 显著性 低对比度图像 目标检测 预处理图像 像素级 输入图像预处理 支持向量机训练 显著性信息 像素分割 显著图 锐度 像素 排序 检测 | ||
【主权项】：
1.一种低对比度图像中显著性目标检测方法，其特征在于，包括：根据超像素分割和基于图的排序，对输入图像预处理，得到预处理图像；将所述预处理图像输入到超像素级显著性模型，得到超像素显著目标。
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