[发明专利]商城推荐列表的生成方法、装置、电子设备及计算机介质有效
| 申请号： | 201811621615.0 | 申请日： | 2018-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN109711887B | 公开（公告）日： | 2021-02-09 |
| 发明（设计）人： | 徐龙;钟航标;彭振 | 申请（专利权）人： | 拉扎斯网络科技（上海）有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06Q30/06 |
| 代理公司： | 北京市浩天知识产权代理事务所(普通合伙) 11276 | 代理人： | 宋菲 |
| 地址： | 200333 上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明实施例涉及数据处理领域，公开了一种商户推荐列表的生成方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。商户推荐列表的生成方法包括：获取历史下单用户的用户数据；利用历史下单用户的用户数据进行模型训练以获取下单率预测模型及下单价格预估模型；获取当前下单用户的用户数据，将当前下单用户的用户数据输入下单率预测模型中得到预测下单率、将当前下单用户的用户数据输入下单价格预估模型中得到预估下单价格；根据预测下单率及预估下单价格获取商户的推荐分，并根据推荐分生成商户推荐列表。本发明提供的商户推荐列表的生成方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质能够针对不同用户进行精准商户推荐，提升用户体验及商户收益。 | ||
| 搜索关键词： | 商城 推荐 列表 生成 方法 装置 电子设备 计算机 介质 | ||
【主权项】：
1.一种商户推荐列表的生成方法，其特征在于，包括：获取历史下单用户的用户数据；利用所述历史下单用户的用户数据进行模型训练以获取下单率预测模型及下单价格预估模型；获取当前下单用户的用户数据，将所述当前下单用户的用户数据输入所述下单率预测模型中得到预测下单率、将所述当前下单用户的用户数据输入所述下单价格预估模型中得到预估下单价格；根据所述预测下单率及所述预估下单价格获取商户的推荐分，并根据所述推荐分生成商户推荐列表。
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