[发明专利]一种人体行为识别方法、系统及存储介质在审
申请号: | 201811621829.8 | 申请日: | 2018-12-28 |
公开(公告)号: | CN109800665A | 公开(公告)日: | 2019-05-24 |
发明(设计)人: | 黄俭 | 申请(专利权)人: | 广州粤建三和软件股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04 |
代理公司: | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人: | 谭英强 |
地址: | 510640 广东省广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种人体行为识别方法、系统及存储介质,方法包括:基于SSD目标检测模型,对采集到的人体图像进行身体部位检测,得到身体部位的定位信息;根据身体部位的定位信息,通过深度学习多分类算法对各个身体部位进行分类识别;其中,所述分类识别的结果包括但不限于头部的安全帽佩戴识别结果、身体的工作服穿着识别结果、人数识别结果以及行为的安全性识别结果。本发明能够对人体行为进行实时识别,且通过SSD目标检测模型提高了识别结果的准确性和可靠性,可广泛应用于深度学习技术领域。 | ||
搜索关键词: | 身体部位 人体行为识别 存储介质 定位信息 分类识别 目标检测 安全性识别 安全帽 分类算法 人数识别 人体图像 人体行为 实时识别 工作服 佩戴 采集 学习 检测 应用 | ||
【主权项】:
1.一种人体行为识别方法,其特征在于:包括以下步骤:基于SSD目标检测模型,对采集到的人体图像进行身体部位检测,得到身体部位的定位信息;根据身体部位的定位信息,通过深度学习多分类算法对各个身体部位进行分类识别;其中,所述分类识别的结果包括但不限于头部的安全帽佩戴识别结果、身体的工作服穿着识别结果、人数识别结果以及行为的安全性识别结果。
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