[发明专利]一种人脸识别方法、系统及存储介质

摘要

本发明公开了一种人脸识别方法、系统及存储介质，方法包括：对采集到的图像进行预处理，识别图像中的人脸位置和人脸大小；根据人脸位置和人脸大小，获取人脸图像，并对人脸图像进行预处理；对预处理后的人脸图像进行特征提取；对先验数据进行训练，生成特征模板；通过特征模板对提取到的人脸图像特征进行匹配，得到人脸识别结果。本发明通过基于特征模板匹配的人脸识别方法，利用人的脸部特征规律建立一个立体可调的形状向量训练样本，在定位出人的脸部位置后，通过特征模板对人脸图像进行匹配，解决了现有技术在人脸识别过程中容易受到观察角度、遮挡和表情变化等因素影响的问题，提高了人脸识别的准确度，可广泛应用于深度学习技术领域。

主权项

1.一种人脸识别方法，其特征在于：包括以下步骤：对采集到的图像进行预处理，识别图像中的人脸位置和人脸大小；根据人脸位置和人脸大小，获取人脸图像，并对人脸图像进行预处理；对预处理后的人脸图像进行特征提取；对先验数据进行训练，生成特征模板；通过特征模板对提取到的人脸图像特征进行匹配，得到人脸识别结果；其中，所述对先验数据进行训练，生成特征模板这一步骤，包括以下步骤：预设人脸图像的关键特征点；根据预设结果，对先验数据样本的关键特征点进行标记；根据标记的关键特征点，生成特征点坐标数据；根据特征点坐标数据生成形状向量训练样本；根据形状向量训练样本，构建特征模板。