[发明专利]一种基于机器视觉的测量服装尺寸的方法和系统在审
| 申请号： | 201811621986.9 | 申请日： | 2018-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN109829940A | 公开（公告）日： | 2019-05-31 |
| 发明（设计）人： | 聂建龙;黄超;杨柳 | 申请（专利权）人： | 青岛红创众投科技发展有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/60 | 分类号： | G06T7/60;G06K9/00 |
| 代理公司： | 青岛合创知识产权代理事务所(普通合伙) 37264 | 代理人： | 王晓晓 |
| 地址： | 266000 山东省青岛市市北区重*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于机器视觉的测量服装尺寸的方法和系统。所述方法包括以下步骤：将服装样本平铺在衣物工作台上，拍摄图像；选择训练图像，在图像上进行关键点的标注，使用标注得到的数据训练神经网络；将待测服装平铺在衣物工作台上，拍摄待测服装的图像，使用神经网络进行关键点的识别；根据机器视觉测量得到的距离，经计算得到服装的具体尺寸。本发明提供了基于机器视觉的测量服装尺寸的系统，综合使用了图像处理算法和统计学计算方法，迅速得到平铺的衬衣的尺码，适合电商、工厂大规模使用，比传统的人工测量的方式更加准确、快捷。 | ||
| 搜索关键词： | 测量服装 基于机器 平铺 服装 神经网络 视觉 关键点 标注 衣物 图像 机器视觉测量 图像处理算法 拍摄图像 人工测量 数据训练 训练图像 传统的 统计学 尺码 衬衣 样本 拍摄 | ||
【主权项】：
1.一种基于机器视觉的测量服装尺寸的方法，其特征在于：它包括以下步骤：（1）将服装样本平铺在衣物工作台上，拍摄图像；（2）选择训练图像，进行关键点的标注，使用标注得到的数据训练神经网络；（3）将待测服装平铺在衣物工作台上，拍摄待测服装的图像，使用神经网络进行关键点的识别；（4）根据关键点测量需要的距离，计算得到服装的具体尺寸。
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