[发明专利]一种盐碱地土壤盐分含量的高光谱计算方法在审
| 申请号： | 201811622338.5 | 申请日： | 2018-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN109444055A | 公开（公告）日： | 2019-03-08 |
| 发明（设计）人： | 陈云浩;王思佳;王明国;李京 | 申请（专利权）人： | 北京师范大学 |
| 主分类号： | G01N21/25 | 分类号： | G01N21/25 |
| 代理公司： | 北京京万通知识产权代理有限公司 11440 | 代理人： | 许天易 |
| 地址： | 100875 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种盐碱地土壤盐分含量的高光谱计算方法，包括获得光谱数据并对光谱数据进行处理；选取特征波段；以及建立预测模型并估计土壤盐分含量。本发明提供的盐碱地土壤盐分含量的高光谱计算方法是集成STD‑SPA‑ANN的一种土壤盐化含量预测模型，主要是将光谱曲线进行标准化变换(STD),然后利用连续投影算法(SPA)进行特征波段的选取，最后将选取的特征波段应用到人工神经网络(ANN)中进行盐分含量的预测。通过本发明的方法解决了将全波段应用到模型或运用相关分析时主观性强、运算量大、计算速度慢、模型不稳定的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 盐碱地土壤 特征波段 高光谱 光谱数据 连续投影算法 人工神经网络 光谱曲线 含量预测 土壤盐化 预测模型 全波段 运算量 主观性 应用 标准化 土壤 预测 分析 | ||
【主权项】：
1.一种盐碱地土壤盐分含量的高光谱计算方法，其特征在于，包括：步骤1：获得光谱数据并对光谱数据进行处理；步骤2：选取特征波段；步骤3：建立预测模型并估计土壤盐分含量。
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