[发明专利]一种基于生命体征数据的情绪预测方法在审
| 申请号： | 201811623025.1 | 申请日： | 2018-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN109730699A | 公开（公告）日： | 2019-05-10 |
| 发明（设计）人： | 王豫峰;张岩 | 申请（专利权）人： | 苏州泓邃生物科技有限公司 |
| 主分类号： | A61B5/16 | 分类号： | A61B5/16 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 215000 江苏省苏州市高*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于生命体征数据的情绪预测方法，通过呼吸、心率、脉搏、收缩压、舒张压和体温6个生命体征数据，根据护理对象的年龄、性别等特征建立护理对象情绪匹配知识库，构建护理对象情绪预测模型，通过学习人工标记的情绪匹配知识库，达到能够通过监护仪的数据实时分析预测护理对象的情绪变化，提高护理质量。 | ||
| 搜索关键词： | 护理对象 生命体征数据 情绪预测 知识库 匹配 数据实时分析 情绪变化 人工标记 收缩压 舒张压 情绪 构建 心率 体温 监护 护理 脉搏 呼吸 预测 学习 | ||
【主权项】：
1.一种基于生命体征数据的情绪预测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：建立护理对象的生命体征数据测试库；S2：将每个护理对象的待测生命体征数据进行归一化处理；S3：将处理后的待测生命体征数据输入情绪预测模型，对护理对象进行情绪预测。
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