[发明专利]黄瓜霜霉病严重度的评估方法及装置在审
| 申请号： | 201811623559.4 | 申请日： | 2018-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN109859167A | 公开（公告）日： | 2019-06-07 |
| 发明（设计）人： | 张领先;田潇;马浚诚;陈英义;陈运强;李云霞;徐赞誉 | 申请（专利权）人： | 中国农业大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王莹;李相雨 |
| 地址： | 100193 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明实施例提供一种黄瓜霜霉病严重度的评估方法及装置，属于农作物栽培技术领域。该方法包括：获取自然环境下采集到的待评估的黄瓜叶片图像；采用随机梯度下降法，并基于霜霉病严重度的神经网络估算模型，对黄瓜叶片图像的黄瓜霜霉病严重度进行评估。本发明实施例提供的方法，通过采用随机梯度下降法，并基于霜霉病严重度的神经网络估算模型，对黄瓜叶片图像的黄瓜霜霉病严重度进行评估。由于可自动估算病害程度，从而自动化程度高且识别效率高，能够有效减少人工干预带来的主观影响，降低诊断过程的应用成本和复杂程度，可有效提高病害诊断的准确性和实时性，也为黄瓜病害诊断的相关研究提供了可靠且准确的数据基础。 | ||
| 搜索关键词： | 黄瓜霜霉病 黄瓜叶片 评估 随机梯度下降法 神经网络估算 霜霉病 图像 农作物栽培 诊断 病害诊断 黄瓜病害 人工干预 数据基础 应用成本 有效减少 实时性 病害 自然环境 自动化 估算 采集 主观 研究 | ||
【主权项】：
1.一种黄瓜霜霉病严重度的评估方法，其特征在于，包括：获取自然环境下采集到的待评估的黄瓜叶片图像；采用随机梯度下降法，并基于霜霉病严重度的神经网络估算模型，对所述黄瓜叶片图像的黄瓜霜霉病严重度进行评估。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国农业大学，未经中国农业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201811623559.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
