[发明专利]一种面向均衡控制的电池动态分组方法有效
申请号: | 201811624171.6 | 申请日: | 2018-12-28 |
公开(公告)号: | CN109783902B | 公开(公告)日: | 2022-09-20 |
发明(设计)人: | 刘征宇;魏自红;赵靖杰;杨超 | 申请(专利权)人: | 合肥工业大学 |
主分类号: | G06F30/20 | 分类号: | G06F30/20;G06K9/62 |
代理公司: | 安徽合肥华信知识产权代理有限公司 34112 | 代理人: | 宋仔娟 |
地址: | 230009 *** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | 本发明公开了一种面向均衡控制的电池动态分组方法,首先测量单体端电压及估算单体SOC,作为电池状态向量输入聚类算法中,然后利用提出的基于密度模糊c均值聚类算法确定初始聚类中心及初始隶属度矩阵,最后按照既定算法流程进行迭代运算,得出电池聚类分组结果,完成电池动态分组,为后续的均衡操作奠定基础。 | ||
搜索关键词: | 一种 面向 均衡 控制 电池 动态 分组 方法 | ||
【主权项】:
1.一种面向均衡控制的电池动态分组方法,其特征在于:提出用于实现电池分组的基于密度模糊c均值聚类算法的电池动态分组均衡方法,利用提出的基于密度模糊c均值聚类算法确定初始聚类中心集及初始隶属度矩阵,最后按照既定算法流程进行迭代运算,完成电池动态分组,该均衡方法总体流程包括如下步骤:(1)测量电池组中各单体端电压,采用扩展卡尔曼滤波法对SOC进行精确估算,计算所有单体电池SOC平均值SOCave;(2)设定SOC阈值ε1和单体端电压阈值ε2;(3)筛选出在阈值外,待聚类分组,均衡操作的电池单体;(4)利用提出的基于密度的模糊c均值聚类算法对电池单体进行聚类分组,从得到的潜在初始聚类中心集选取用于单体聚类的基于密度模糊c均值聚类算法的初始聚类中心集C,其中x'j为潜在初始聚类中心,ρ'j为单体电池状态向量的潜在初始聚类中心对应的样本密度,ρc为截止密度,l为电池状态向量样本个数;使用获得的初始聚类中心x′i和样本密度ρ'j构造初始隶属度矩阵U;进行基于密度模糊c均值聚类算法电池单体迭代聚类运算,最后得出电池聚类分组结果,即电池子组Ei及其所含单体;(5)将聚类结果中各电池子组视为新单体,进行各单体间均衡操作。
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