[发明专利]基于人工智能对分期购车用户的再授信评估方法和设备

摘要

本发明内容公开基于人工智能对分期购车用户的再授信评估方法、设备以及存储介质，方法包括：基于多个训练数据训练出第一单个分类器模型、第一串联集成模型以及第一并联集成模型；将多个测试数据分别输入上述多个模型得到每个模型的多个预测值；基于所有预测值采用平均法、投票法计算得到相应平均值集合、投票值集合；基于多个训练数据、多个测试数据，采用层次堆叠法得到堆叠预测值集合；以及采用平均法计算平均值集合、投票值集合、堆叠预测值集合得到最终预测值集合。本发明采用三种模型融合方法：平均法、投票法、层次堆叠法，将单个分类器模型、串行集成模型、并行集成模型分别融合在一起生成铁三角集成模型，大幅提升模型预测能力和稳定性。

主权项

1.一种基于人工智能对分期购车用户的再授信评估方法，所述方法包括：A.基于多个训练数据，训练出第一单个分类器模型、第一串行集成模型以及第一并行集成模型；B.将多个测试数据分别输入所述第一单个分类器模型、所述第一串行集成模型以及所述第一并行集成模型，以相应地得到每一个模型的多个预测值，其中，所述训练数据和所述测试数据分别包括车辆相关信息、用户个人基本信息、用户个人征信信息、用户个人资产负债以及运营商数据；C.基于所有预测值，分别采用平均法、投票法计算得到相应的平均值集合、投票值集合；D.基于所述多个训练数据、所述多个测试数据，采用层次堆叠法得到堆叠预测值集合；以及E.基于所述平均值集合、所述投票值集合以及所述堆叠预测值集合，采用平均法计算得到最终预测值集合。