[发明专利]基于超像素提升图像拼接质量的方法、移动终端、相机有效
申请号: | 201811625249.6 | 申请日: | 2018-12-28 |
公开(公告)号: | CN109767388B | 公开(公告)日: | 2023-03-24 |
发明(设计)人: | 宋锐;王锦锦;李娇娇;贾媛;任海蕾;王养利;李云松 | 申请(专利权)人: | 西安电子科技大学 |
主分类号: | G06T3/40 | 分类号: | G06T3/40;G06T7/11 |
代理公司: | 西安长和专利代理有限公司 61227 | 代理人: | 黄伟洪 |
地址: | 710071 陕西省*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本发明属于图像拼接技术领域,公开了一种基于超像素提升图像拼接质量的方法、移动终端、相机;对图像进行SIFT特征提取,利用描述子进行特征匹配,得到匹配对集合;对匹配对集合进行内点的筛选,并根据直接线性算法DLT,利用筛选得到的内点集合构造系数矩阵A;对图像进行超像素划分,并计算超像素的中心坐标;利用超像素中心坐标和匹配对集合,计算得到超像素的权重矩阵W;利用超像素的权重矩阵W乘以系数矩阵A,并对该乘积进行奇异值分解,得到超像素的映射变换矩阵;利用映射变换矩阵对超像素进行映射变换,得到拼接图像。本发明可以高效的对齐需要拼接的图像,解决了图像拼接过程中的重影和错位问题。 | ||
搜索关键词: | 基于 像素 提升 图像 拼接 质量 方法 移动 终端 相机 | ||
【主权项】:
1.一种基于超像素提升图像拼接质量的方法,其特征在于,所述基于超像素提升图像拼接质量的方法包括:(1)对图像进行SIFT特征提取,并利用提取的特征描述子进行特征匹配,得到匹配对集合;(2)利用RNASAC算法对匹配对集合进行内点的筛选,根据直接线性算法DLT,利用筛选得到的内点集合构造系数矩阵A;(3)对图像进行超像素的划分,并计算超像素的中心坐标;(4)利用超像素的中心坐标和筛选得到的内点,计算超像素的权重矩阵W;(5)利用超像素的权重矩阵W和全局系数矩阵A,根据奇异值分解技术计算超像素的映射变换矩阵H;(6)利用超像素的映射变换矩阵对图像进行映射变换,并对映射变换后的图像进行插值处理,得到最终的拼接结果。
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