[发明专利]航线需求异常的检测方法及系统有效
| 申请号： | 201811626040.1 | 申请日： | 2018-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN109711894B | 公开（公告）日： | 2020-10-30 |
| 发明（设计）人： | 肖铨武;魏鹏 | 申请（专利权）人： | 携程旅游网络技术（上海）有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06Q50/30 |
| 代理公司： | 上海弼兴律师事务所 31283 | 代理人： | 薛琦;李梦男 |
| 地址： | 200335*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种航线需求异常的检测方法及系统，所述检测方法包括：获取一航线在一预设时间内的多个航班的历史查询数据；从历史查询数据中获取查询量特征值；将多个航班的起飞时刻和查询量特征值作为训练参数输入时间序列模型，得到航班查询量预测模型；选取航线的距离当前时刻N天后起飞的一目标航班；将当前时刻和目标航班的起飞时刻输入至航班查询量预测模型，输出目标航班距离起飞时刻N‑1天前的累计查询量预测值；获取目标航班距离起飞时刻N‑1天前的实时累计查询量；判断目标航班的需求是否异常。本发明通过获取用户对航班的查询数据，构建航班查询量预测值，并实时基于查询量预测值和实时值对航班需求是否异常进行检测。 | ||
| 搜索关键词： | 航线 需求 异常 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种航线需求异常的检测方法，其特征在于，所述检测方法包括：S10、获取一航线在一预设时间内的多个航班的历史查询数据；S20、从所述历史查询数据中获取查询量特征值，所述查询量特征值为每个航班起飞前每天的历史累计查询量；S30、将所述多个航班的起飞时刻和所述查询量特征值作为训练参数输入时间序列模型，得到航班查询量预测模型；S40、选取所述航线的距离当前时刻N天后起飞的一目标航班；S50、将所述当前时刻和所述目标航班的起飞时刻输入至所述航班查询量预测模型，输出所述目标航班距离起飞时刻N‑1天前的累计查询量预测值；S60、获取所述目标航班距离起飞时刻N‑1天前的实时累计查询量；S70、根据所述累计查询量预测值和所述实时累计查询量判断所述目标航班的需求是否异常。
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