[发明专利]一种基于粗糙集信息决策表的基本概率赋值计算方法

摘要

本发明公开了一种基于粗糙集信息决策表的基本概率赋值计算方法，包括步骤：1)将信息源中条件属性按粗糙集信息决策表中条件属性顺序进行排序；2)建立基于信息源的条件属性子集R’，并计算R’在粗糙集信息决策表中的不可分辨关系[x]R’，形成不可分辨关系集合IND(R’)；3)计算集合IND(R’)中各元素所属粗糙集信息决策表中不同决策属性的个数d；4)计算信息源对于粗糙集信息决策表中各决策属性的基本概率赋值P。本发明能够克服现有技术的缺点与不足，广泛用于证据理论中基本概率赋值的计算，通过从粗糙集信息决策表中提取一组不可分辨关系计算基本概率赋值，使得基本概率赋值的计算复杂程度相比传统方法大大减少，有利于粗糙集信息决策表的快速实现和响应。

主权项

1.一种基于粗糙集信息决策表的基本概率赋值计算方法，其特征在于，包括以下步骤：1)将信息源中条件属性按粗糙集信息决策表中的条件属性顺序进行排序；2)建立基于信息源的条件属性子集R’，并计算R’在粗糙集信息决策表中的不可分辨关系[x]_R’，形成不分辨关系集合IND(R’)；3)计算不分辨关系集合IND(R’)中各元素所属粗糙集信息决策表中不同决策属性的个数d；4)计算信息源对于粗糙集信息决策表中各决策属性的基本概率赋值P。