[发明专利]用于确定问题答案的方法、装置、计算机设备及存储介质有效
申请号: | 201811626414.X | 申请日: | 2018-12-28 |
公开(公告)号: | CN109670029B | 公开(公告)日: | 2021-09-07 |
发明(设计)人: | 李弘宇;刘璟;吕雅娟 | 申请(专利权)人: | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
主分类号: | G06F16/332 | 分类号: | G06F16/332 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 宋合成 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本申请提出一种用于确定问题答案的方法、装置、电子设备以及可读存储介质,其中,方法包括:通过对目标文本信息中各目标词的词向量,进行语义编码,得到目标词的第一编码向量,对提问问题中各问题词的词向量,进行语义编码,得到各问题词的编码向量,对每一个目标词,根据相应目标词与各问题词的匹配程度,对各问题词的编码向量进行加权求和,得到相应目标词的第二编码向量,将各目标词的第一编码向量和第二编码向量,输入预测模型,以确定各目标词为所述提问问题答案的概率值。该方法通过确定目标词和问题词之间的匹配程度,从而丰富预测模型输入的特征,提高了识别问题中关键词的准确性,进而提高了模型预测答案的准确率。 | ||
搜索关键词: | 用于 确定 问题 答案 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】:
1.一种用于确定问题答案的方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:对目标文本信息中各目标词的词向量,进行语义编码,得到目标词的第一编码向量;对提问问题中各问题词的词向量,进行语义编码,得到各问题词的编码向量;对每一个目标词,根据相应目标词与各问题词的匹配程度,对各问题词的编码向量进行加权求和,得到相应目标词的第二编码向量;将各目标词的第一编码向量和第二编码向量,输入预测模型,以确定各目标词为所述提问问题答案的概率值;其中,所述预测模型已学习得到所述第一编码向量的取值和所述第二编码向量的取值,与所述概率值之间的映射关系。
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