[发明专利]图像去噪方法及装置有效

专利信息
申请号: 201811629202.7 申请日: 2018-12-28
公开(公告)号: CN109754376B 公开(公告)日: 2020-11-10
发明(设计)人: 程安;刘挺;邢晨;张伟;万鹏飞 申请(专利权)人: 深圳美图创新科技有限公司
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00
代理公司: 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 代理人: 逯恒
地址: 518000 广东省深圳市南山区粤海*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请实施例提供一种图像去噪方法及装置,具体实现原理为:将噪声图像样本集输入到卷积神经网络中进行训练,输出训练得到的去噪图像样本集,根据无噪图像样本集和去噪图像样本集分别计算对应的均方误差损失函数值和最大后验损失函数值,并根据均方误差损失函数值和最大后验损失函数值得到总损失函数值,最后基于计算得到的总损失函数值迭代训练卷积神经网络,直到满足训练终止条件时,输出训练得到的图像去噪模型,并根据图像去噪模型对待去噪图像进行去噪处理。由此,通过结合均方误差损失函数值和最大后验损失函数值迭代训练卷积神经网络,可以大大提升真实噪声的去除效果。
搜索关键词: 图像 方法 装置
【主权项】:
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